Unsupervised learning- 입력 데이터에 Label이 없어 데이터의 특징만으로 패턴을 찾는 학습방법- 비지도 학습을 사용 하는 이유 1) 알려지지 않은 모든 종류의 패턴을 찾으려 시도 2) 범주화에 도움이되는 특징과 패턴을 알아내는 데 도움 3) Label이 되지 않은 데이터가 더 확보하기 쉬움 -> Lable은 시간이 오래 걸림 Clustering, 군집분석- 계층적/ 비계층적- 주어진 입력 값(들)을 바탕으로 유사한 값들로 데이터를 몇 개의 그룹으로 묶어주는 것 -> 유사도를 기반으로 함 -> 유사하다는 근거는? distance 계산. KNN 알고리즘과 동일.- 데이터 전체의 구조에 대한 이해를 높이는 탐색적 분석방법 [유형]- 상호 배반적 군집: 각 관찰치가 상호 배반적인 여러..
