에너지와 함께

DataFrame 객체# arr_orarray([[0.00217286, 0.97222611, 1.10051618, 0.99907654, 0.859011 , 0.89337182, 0.46505065, 1.67512136, 0.75848875, 1.42281812, 1.04913786, 1.36414132, 1.1309326 , 1.30456154, 1.52551612, 0.64745381]])# pd.DataFrame(arr_or, columns = df_job2.columns[2:]) 데이터 색인, 필터링인덱서- df. loc [ row, column ] - DataFrame 객체는 2차원 객체 -> 인덱서를 사용하면 [ ] 사이에 , 쓰는 것을 권장-..

12차시 비계층적 군집분석k-means - 임의의 k개의 점을 기반으로 가까운 거리의 데이터를 묶는 것과 더불어 평균을 활용하는 군집분석 기법- 군집 개수(k)를 확정하기 위해 여러 번의 시행착오 필요- 결과 고정을 위해 seed 설정 필요 KMeans 모델링 전 보통 데이터 정규화를 많이 하기 때문에MinMaxScaler / StandardScaler 먼저 설명한다.# scikit-learn 패키지의 MinMaxScaler 클래스를 불러옵니다.from sklearn.preprocessing import MinMaxScalerfrom sklearn.preprocessing import StandardScalersklearn - MinMaxScaler()- MinMax 정규화를 실시하는 함수  - 데이터를..