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[SWEA] 흐름제어 if - 연습문제(6219,6220,6221,6222)

※ 출처: https://swexpertacademy.com/   6. 흐름제어 - If - 연습문제 1 6219. [파이썬 프로그래밍 기초(1) 파이썬의 기본 구조와 기초 문법] 6. 흐름과 제어 - If 2   D1 ⭕️다음의 결과와 같이 임의의 양의 정수를 입력받아 그 정수의 모든 약수를 구하십시오(단, 약수가 2개일 경우 소수임을 나타내십시오)#input5#output1(은)는 5의 약수입니다.5(은)는 5의 약수입니다.5(은)는 1과 5로만 나눌 수 있는 소수입니다.더보기- % 나머지 구하기T = int(input())cnt = 0for test_case in range(1, T + 1): if(T%test_case == 0): print("{0}(은)는 {1}의 약수입니다...

Data Science/Python 2025.02.06

[SWEA] 연산자 - 연습문제(6204,6206)

※ 출처: https://swexpertacademy.com/ 5. 연산자 - 연습문제 6204. [파이썬 프로그래밍 기초(1) 파이썬의 기본 구조와 기초 문법] 5. 연산자 1  D1 ⭕️ 인치(inch)를 센티미터(cm)으로 변환하는 프로그램을 작성하십시오.이 때 1 인치는 2.54 센티미터입니다.# input3# output3.00 inch => 7.62 cm 더보기- 입력 변수타입- 실수형 자릿수 T = float(input())print("{0:.2f} inch => {1:.2f} cm".format(T, T*2.54)) 5. 연산자 - 연습문제 2 6206. [파이썬 프로그래밍 기초(1) 파이썬의 기본 구조와 기초 문법] 5. 연산자 2  D1  ⭕️ 킬로그램(kg)를 파운드(lb)으로 ..

Data Science/Python 2025.02.06

pandas.Series.str 접근자와 정규표현식

다음은 pandas.Series.str 접근자와 정규표현식을 활용한 문제들입니다. 데이터 분석 실무에서 유용하게 사용할 수 있도록 다양한 유형으로 구성했습니다.문제 1: 이메일 주소 필터링다음과 같은 이메일 주소 리스트가 있습니다.올바른 이메일 주소만 필터링하는 코드를 작성하세요.(이메일 주소는 username@domain.com 형식을 따라야 합니다.)import pandas as pdemails = pd.Series([ "user1@example.com", "user2.gmail.com", "user3@example.co.kr", "hello@domain", "valid.email@company.org", "wrong@domain@com"])문제 2: 전화번호 변환다음과 같은 전화번호 리스..

Data Science/실습 2025.02.03

이.데.분 01 - 탐색적 데이터 분석(EDA)

1.1 탐색적 데이터 분석의 과정 1. 데이터 정보 확인- 데이터의 출처와 주제에 대해 이해- 데이터의 크기 - 데이터의 구성요소(Feature) 2. 데이터의 속성 탐색- Feature의 속성 탐색- Feature 간의 상관관계 탐색   : 여러 개의 Feature 가 서로에게 미치는 영향력 파악. 공분산/ 상관계수와 같은 개념을 포함 3. 데이터 시각화- 패턴/인사이트 도출  ex) 단순 수치적 자료만으로 Feature 간의 상관관계를 알 수 없고, 산점도를 통해 직관적으로 상관관계 파악 git 자료 의 예제입니다. 독자 여러분의 의견을 수렴하여 상시 업데이트 진행중입니다. - yoonkt200/python-data-analysis" data-og-host="github.com" data-og-sou..

Data Science/실습 2025.02.02

DataScience 예제

출처는 chatGPT 문제: 고객 연령대 분석 및 구매 패턴 예측한 온라인 쇼핑몰에서 고객의 연령과 구매 금액을 분석하여 특정 연령대의 구매 패턴을 예측하려고 합니다. 고객 데이터를 분석하고, quantile을 이용해 연령별 특징을 파악한 후, 구매 가능성을 예측하는 간단한 모델을 구축하세요. 더보기주어진 데이터 (샘플)import pandas as pdimport numpy as npnp.random.seed(42)data = pd.DataFrame({ 'customer_id': range(1, 101), 'age': np.random.randint(18, 70, 100), 'purchase_amount': np.random.randint(10, 1000, 100)})서브 문제 1: 연..

Data Science/실습 2025.02.01

이.데.분 - 이것이 데이터 분석이다 with 파이썬

이것이 데이터 분석이다 with 파이썬도구일 뿐입니다. 진짜 중요한 것은 문제해결 능력입니다. 이 책은 주어진 문제를 어떻게 단계적으로 접근하면 좋을지에 대해 독자 친화적으로 가이드를 주는 책입니다. 프로그래밍 기초 지식만 있다면 통계에 대한 지식이 전혀 없는 비전공자도 데이터 분석에 입문할 수 있도록 쉽게 풀어썼습니다. 종합 예제를 통해 학습 내용을 입체적으로 실전에 적용해본다. 중고 휴대폰 거래 가격 예측, 구매 데이터를 분석하여 상품 추천하기 등 종합적인 예제를 통해 앞에서 배운 내용을저자윤기태출판한빛미디어출판일2020.02.10 파이썬으로 배우는 데이터 분석 입문Pandas, Numpy, Matplotlib 활용githubhttps://github.com/yoonkt200/python-data-a..

Data Science/실습 2025.02.01

[중소기업 기관추천특공] 청약 예비당첨 후기

그동안 많은청약을 넣었고, 젊은 30대지만 내집마련을 바래왔던 24년7월 드디어 기다리고 기다리던 예비당첨!!  성남에서 나름 오래 거주하면서 기대하면서 서류 제출했었는데 예비당첨   이번 예비당첨은 이직하기전 중소기업에서 주는 선물인가!! 많은분들이 모르고 계시는데 중소기업에 다니면 좋은 혜택들을 몇가지 볼수 있어요 1. 중소기업소득세 감면 (5년)- 이 혜택은 기업마다 다르지만 필자는 5년 다 받아서 뿌듯!  2.내일채움공제- 뒤늦게 재직자 내채공에 가입했지만..5년을 채우지 못하고 퇴사.. 3.중소기업 특공 [기관추천특공]중소기업주택특별공급은 청약 보다 먼저 해당 사이트에 공고가 올라온다!해당사이트에서 확인해보면 대략 어느시점에 청약이 올라오는지 알수있는 꿀팁!공고는 하단 사이트에서 확인이 가능하다..

정보공유/청약 2025.01.07

청약 당첨까지의 여정: 여러 번의 도전과 실패, 그리고 결국 당첨된 이야기(1)

청약 도전 폴더청약에 도전하면서 정리했던 폴더 약 3년동안 줍줍을 포함해서 10여번 도전했다.  많은 사람들이 청약에 도전한다. 최근에는 많은사람들이 청약통장 해지를 한다고 하는데... https://biz.heraldcorp.com/article/10022696?ref=naver “되지도 않는 청약” 50만이 통장 해지할 동안 ‘이 통장’엔 70만명 몰렸다 [부동산360]지난 1년 동안 52만명 넘게 해지한 청약 통장 청년 주택드림 청약통장은 출시 후 71만명↑ [헤럴드경제=김희량 기자] 갈수록 높아지는 당첨률과 높은 분양가에 청약 무용론이 커지고 있지만 청년biz.heraldcorp.com  그런 이유들 중 하나가 아무래도 분양가가 아닌가 싶다.  https://www.youtube.com/watch..

정보공유/청약 2025.01.05
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