이것이 데이터 분석이다 with 파이썬
도구일 뿐입니다. 진짜 중요한 것은 문제해결 능력입니다. 이 책은 주어진 문제를 어떻게 단계적으로 접근하면 좋을지에 대해 독자 친화적으로 가이드를 주는 책입니다. 프로그래밍 기초 지식만 있다면 통계에 대한 지식이 전혀 없는 비전공자도 데이터 분석에 입문할 수 있도록 쉽게 풀어썼습니다. 종합 예제를 통해 학습 내용을 입체적으로 실전에 적용해본다. 중고 휴대폰 거래 가격 예측, 구매 데이터를 분석하여 상품 추천하기 등 종합적인 예제를 통해 앞에서 배운 내용을
- 저자
- 윤기태
- 출판
- 한빛미디어
- 출판일
- 2020.02.10
파이썬으로 배우는 데이터 분석 입문
Pandas, Numpy, Matplotlib 활용
github
https://github.com/yoonkt200/python-data-analysis
무료강의 Youtube
https://www.youtube.com/watch?v=K0YPltIT7jc&list=PLVsNizTWUw7FmLj3IMECoauQ_-DUbNF0M
지난 데이터사이언스 이론/실습을 공부하고 좀 더 예제가 필요하여 함께하는 책 😀
책 내용을 살펴보니, 기초 지식은 있어야할 것 같았고
python 기초/ 데이터사이언스 이론 기반으로 예제가 나오니
내가 딱 원하는 책이다 싶어서 다행이었다!
시험 일정은 미정이나, 미리 공부해놓자는 마음으로 시작!
다행히 데이터사이언스 공부가 재밌어서 의욕이 생긴다 👻
겸사겸사 데이터분석 국가자격증도 접수해본다....
"이.데.분" 은 내 마음대로 줄인 단어임
앞으로 공부한 내용 정리할 건 데, 글 제목에 사용하기 위해 줄인 단어 ㅎㅎ
'Data Science > 실습' 카테고리의 다른 글
이.데.분 01 - 탐색적 데이터 분석(EDA) (0) | 2025.02.02 |
---|---|
DataScience 예제 (1) | 2025.02.01 |
KMeans와 Silhouette Score를 활용한 클러스터링 평가 (0) | 2024.12.14 |
A_1['B'].value_counts(nomalize = True) 와 pd.crosstab(A, B, nomalize = True) 가 다른 이유? (2) | 2024.12.09 |
DS 실습 18 - 의사결정나무 모델: 분류 및 회귀나무 (0) | 2024.12.08 |