이.데.분 01 - 탐색적 데이터 분석(EDA)
1.1 탐색적 데이터 분석의 과정 1. 데이터 정보 확인- 데이터의 출처와 주제에 대해 이해- 데이터의 크기 - 데이터의 구성요소(Feature) 2. 데이터의 속성 탐색- Feature의 속성 탐색- Feature 간의 상관관계 탐색 : 여러 개의 Feature 가 서로에게 미치는 영향력 파악. 공분산/ 상관계수와 같은 개념을 포함 3. 데이터 시각화- 패턴/인사이트 도출 ex) 단순 수치적 자료만으로 Feature 간의 상관관계를 알 수 없고, 산점도를 통해 직관적으로 상관관계 파악 git 자료 의 예제입니다. 독자 여러분의 의견을 수렴하여 상시 업데이트 진행중입니다. - yoonkt200/python-data-analysis" data-og-host="github.com" data-og-sou..
