※ 학습자료 정리한 내용입니다. - 공식을 말로도 풀 수 있어야 함- 어떤 경우에 어떤 분포를 사용해야하는 지, 계산식 외우기 * 분포 간의 관계표본평균, 표본분산으로 정의되는 확률변수들로써,표본의 수가 많아질수록 중심극한정리에 의해 결국 정규분포에 수렴 특징지수분포정규분포t 분포카이제곱 분포F 분포형태비대칭 단봉형,오른쪽 꼬리 대칭형 종 모양 대칭형,꼬리 두꺼움 비대칭 단봉형, 오른쪽 꼬리 비대칭 단봉형, 오른쪽 꼬리 평균1 / λ μ 0 (ν > 1) k 분산 1 / (λ^2) σ^2 ν / (ν−2) (ν > 2) 2 k 꼬리 두께 오른쪽 꼬리 두꺼움 꼬리 얇음 정규분포보다꼬리 두꺼움 오른쪽 꼬리 두꺼움 오른쪽 꼬리 두꺼움 사용사례 대기 시간, 서비스 시간 분석 자..