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DataScience 시험 후기(필기/실기)

DataScience 시험 후기필기/ 실기 필기는 아예 모르는 문제 4개 빼고는 괜찮는데....실기가 아쉬웠다.. 연습문제보다 훨씬 지문이 길고, 문제 하나에 서브 문제가 2~3개씩 있어서마지막에 서브문제 결과값을 뺀 것이 정답이고 뭐 이런 식이었다.그래도 다음 번에는 잘 볼 수 있을 것 같다는 희망을 보고 와서 다행^^ 시간 분배를 잘해야할 것 같고,파이썬 기초 좀더 다지면 과락 커트라인은 맞출 수 있을 것 같다다 맞추는 건 바라지 않음 키키 그리고 어쩜 문제풀이과정 강의에서 안 나온 것만 제출된 건지..^^ 본 강의에서도 그냥 이런 함수가 있습니다~하고 예제도 없이 넘어간 부분에서 2문제나 나올 줄이야! 지금 생각나는 python 실기 문제는, 정규표현식 (대소문자, 띄어쓰기) -> 정해진 문구로 변..

일상/기타 2024.12.22

[성남 신흥역] 허영만의 백반기행, 진선보쌈 (+생굴)

https://naver.me/xOmHJu0Y 네이버 지도진선보쌈   map.naver.com 전용주차장 없음브레이크시간 14:00 ~ 16:00매주 월요일 휴무예약 X배달 X 우선 찐맛집으로 추천 💛💛💛💛💛주택가 로컬 가게-이 동네에 사는 친구에게 물어보니 TV 백년기행 프로그램에 나오고 더 유명해졌다고 한다전에 방문했을 때 웨이팅했던 경험이 있어서미리 전화했었는데 예약 불가였다 ㅠㅠ 그래서 약속시간보다 조금 일찍 갔는데다행히 오늘은 바로 들어갔다.일요일이고.. 날이 너무 추워서 다들 안 나왔나 ㅎㅎ내부는 사진으로 보듯이 이 정도에제가 앉은 곳까지 4인 테이블 기준 8개 있어요.저기 벽에 TV 백년기행 나온 사진이 있네요 ☺️메뉴는 심플합니다. 보쌈! 여름 빼고 주문가능한 생굴까지~ 먼저 보쌈..

연말맞이 (소박한) 동기모임

드디어 볼 시린 날이 왔어....⛄️ 어제부터 폭설 안내문자가 왔는데 우리 동네는 깨끗~ 오늘은 동기들이 우리 집에서 놀기로 해서오전에 부랴부랴 홈플러스 가서 꼬불이어묵, 과자, 술 등... 주전부리 사 왔고 또 부랴부랴 집청소를 했다. 바쁘다 바빠~!  모이는 동기들은 첫 직장에서 만났고, 자주 모이기 힘든 멤버들이라 1년에 2번 정도 보는데 보통 여름, 겨울 시즌으로 만나는 것 같다. 점심은 오리구이 가게로! 일주일 전에 예약해 놔서 바로 들어갔다. (사실 대기 없었음)2024.12.22 - [일상] - [성남 태평역] 풍경돌판구이(유황오리구이, 들깨수제비) [성남 태평역] 풍경돌판구이(유황오리구이, 들깨수제비)https://naver.me/5XJIDZiM  네이버 지도풍경돌판구이 성남본점map.na..

[성남 태평역] 풍경돌판구이(유황오리구이, 들깨수제비)

https://naver.me/5XJIDZiM  네이버 지도풍경돌판구이 성남본점map.naver.com 뚜벅이는 분당선 태평역 6번 출구에서 골목길 따라 쭉 걷다 보면 도착!찾는 길은 쏘 이지~ 가정주택을 개조한 가게로 보였다. 가게 앞을 지나갈 때마다 항상 사람이 많아서 언제 한번 가보자고 했었는데 드디어 왔다~!  넓은 공간 있어서 주차 문제는 없을 듯하다. 완벽~! 왼쪽 야외석있는 곳이 입구입니다! (식사할 수 있는 야외석인지.... 커피 먹는 테이블인지.. 정확히 못 봤습니다 ㅎㅎ)오른쪽 주택은 10인 이상 단체석만 따로 있어서 단체모임에 좋은 장소였고더 오른쪽으로 가면 화장실이 있는데 남/여 구분되어 있습니다.  우리는 왼쪽으로 입장~   1주일 전에 전화예약했었는데, 캐치테이블로도 예약가능하네..

일상 2024.12.22

왜 상관분석에서는 표준편차를, 회귀분석에서는 분산 개념을 사용할까?

2024.11.19 - [Data Science/이론] - DS 이론07~08-추론통계(점/구간추정),상관분석 DS 이론07~08-추론통계(점/구간추정),상관분석※ 학습자료 정리한 내용입니다.  추론 통계1_추정 Q. 계산 문제. 의미 문제. 많이 나옴 추정, Estimation: 표본을 통하여 모집단의 특성이 어떠한 가에 대해 추측하는 과정 - 추정량: 표본정보에 의sometipsfor.tistory.com2024.11.20 - [Data Science/이론] - DS 이론09- 선형회귀분석 DS 이론09- 선형회귀분석※ 학습자료 정리한 내용입니다.  - 상관분석을 통하여 두 변수 간에 선형성이 있음을 알았으나, 인과관계를 알 수는 없음! 회귀분석 (Regression Analysis)- (상관분석을 ..

Data Science/이론 2024.12.16

선형회귀분석 정규방정식(추정회귀선)에서 기울기 계산식 이해하기

2024.11.20 - [Data Science/이론] - DS 이론09- 선형회귀분석 DS 이론09- 선형회귀분석※ 학습자료 정리한 내용입니다.  - 상관분석을 통하여 두 변수 간에 선형성이 있음을 알았으나, 인과관계를 알 수는 없음! 회귀분석 (Regression Analysis)- (상관분석을 통해서) 두 개의 변수가 선sometipsfor.tistory.com $$ y= \alpha+\beta x $$y:종속변수, x:독립변수\({\beta}\) : 기울기, \({\alpha}\) : 절편   \( {\beta} \) 기울기 계산법을 무작정 외우기보다는 이해하고 싶어서 작성하는 글... \( {\beta} \)  기울기의 의미 - x 가 1 단위 증가할 때 y가 얼마나 변하는지를 나타냄 분자 (공..

Data Science/이론 2024.12.16

KMeans와 Silhouette Score를 활용한 클러스터링 평가

2024.12.06 - [Data Science/실습] - DS 실습 12- 비계층적 군집분석(KMeans,MinMaxScaler,StandardScaler,shilhouette_score) DS 실습 12- 비계층적 군집분석(KMeans,MinMaxScaler,StandardScaler,shilhouette_score)12차시 비계층적 군집분석 GhatGPT 답:K-Means 군집분석은 데이터셋에서 **유사한 특성을 가진 그룹(클러스터)**을 찾기 위해 사용됩니다.이는 데이터 분석, 분류, 예측 등 여러 작업에 도움이 됩니sometipsfor.tistory.com KMeans를 사용하여 데이터를 클러스터링하고, Silhouette Score를 이용해 각 클러스터링 결과를 평가하는 예제 - KMeans..

Data Science/실습 2024.12.14

신흥역 해링턴 스퀘어 모델하우스

오늘 오후 반차내고 모델하우스 다녀왔다. 반차낸 김에 산책 좀 하려고 했으나, 바람이 강해서 볼일보고 그냥 집으로 왔다. 무튼, 사람들 복작복작했을 때 사진을 제대로 못 찍었기 때문에이제라도 모델하우스를 남겨본다. 주차장은 모델하우스 뒤쪽에 있었고, 20대 정도 주차할 수 있는 정도였다.모델하우스 들어가면 1층은 아파트 모형이 있으며 상담공간/ 라운지/ 화장실이 있고,2층은 세대 전시/ 커뮤니티 구성/ 휴게공간이 있다.세대 타입은 다양한데, 인기 많고 공급세대수가 많은 타입만 전시해 놓았다. 그러면 다른 타입은 어떻게 알 수 있냐?타입별로 옵션 적용 한 곳, 안 한 곳이 있어서 이것도 잘 비교해봐야하고 비슷한 구조로 되어 있는 타입을 참고하여 보면 된다. 모형들이 너무 귀여워서 확대해서 찍었다. 아파트 ..

정보공유/HOME 2024.12.13

DS 이론 24- 군집분석, 비계층적 K-means

Unsupervised learning- 입력 데이터에 Label이 없어 데이터의 특징만으로 패턴을 찾는 학습방법- 비지도 학습을 사용 하는 이유 1) 알려지지 않은 모든 종류의 패턴을 찾으려 시도 2) 범주화에 도움이되는 특징과 패턴을 알아내는 데 도움 3) Label이 되지 않은 데이터가 더 확보하기 쉬움 -> Lable은 시간이 오래 걸림 Clustering, 군집분석- 계층적/ 비계층적- 주어진 입력 값(들)을 바탕으로 유사한 값들로 데이터를 몇 개의 그룹으로 묶어주는 것 -> 유사도를 기반으로 함   -> 유사하다는 근거는?  distance 계산.  KNN 알고리즘과 동일.- 데이터 전체의 구조에 대한 이해를 높이는 탐색적 분석방법 [유형]- 상호 배반적 군집: 각 관찰치가 상호 배반적인 여러..

Data Science/이론 2024.12.10

DS 이론 23- 의사결정나무,앙상블-랜덤포레스트

2024.12.08 - [Data Science/실습] - DS 실습 18 - 의사결정나무 모델: 분류 및 회귀나무 DS 실습 18 - 의사결정나무 모델: 분류 및 회귀나무분류 나무(Classification Tree)- 종속변수가 명목형인 경우 사용- 각 노드 분류 알고리즘은 이진 분류 시 Gini Index 기반의 CART(Classification And Regression Tree) 사용 회귀 나무(Regression Tree)- 종속변수가 연속sometipsfor.tistory.com의사결정나무- 데이터를 특정 기준에 따라 재귀적으로 분리하면서 나무 형태의 구조를 형성합니다.   분류나무 - 범주형 목표 변수를 기준으로 마디를 나눔- 끝마디에 포함된 자료의 범주가 분류 결과 값이 됨 회귀나무- ..

Data Science/이론 2024.12.10
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